موقعك الحالي:صفحة رئيسية>المنتجات
طبقهبندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی‌ها یا فیچرهایی (Feature) هستند که ورودی را توصیف می‌کنند، در حالی که برچسب خروجی یک کلاس یا دسته از پیش تعریف شده است که ورودی به آن تعلق دارد.
Read More
تحویل تدریجی تراکتور , موجب به وجود آمدن طبقه بندی های گوناگون برای آن شده است . ترکتورهای ساخته شده : الف) بر اساس نوع شاسی یا قاب ۱- تراکتورهای بدون شاسی ۲- تراکتورهای نیمه شاسی
Read More
3 天之前 در یادگیری ماشین، طبقهبندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می‌بیند تا بتواند دسته داده‌های جدید و ناشناخته را پیش‌بینی کند. هدف از طبقهبندی این است که مدلی بسازیم که قادر باشد به مشاهدات جدید، بر اساس ویژگی‌های آنها، برچسب مناسبی اختصاص دهد.
Read More
۲۰ دی ۱۴۰۰. زمان مطالعه: 4 دقیقه. 1162. دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification) یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی (data mining) یا یادگیری ماشین (machine learning) است. ایده اصلی دسته‌بندی بیز ساده بسیار ساده است. مطلب مرتبط: یادگیری ماشین چیست؟ فهرست مطالب. شهود اصلی. از تعداد به احتمال.
Read More
1. مقدمه. 2. یادگیری ماشین چیست؟ 3. طبقهبندی یا Classification چیست؟ 4. بیز ساده (Naïve Bayes) چیست؟ 5. درک بیز ساده با یک مثال. 5.1. احتمال انجام‌دادن بازی گلف براساس الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) 6. انواع بیز ساده. 6.1. Gaussian Naïve Bayes. 6.2.
Read More
4 天之前 Naïve Bayes. چگونه بهترین الگوریتم طبقهبندی را انتخاب کنیم؟ کلام آخر. Classification چیست؟ Classification فرآیند شناسایی، درک و دسته بندی داده‌ها یا اشیای از پیش
Read More
2018.5.11 درسِ جاری بیشتر مروری از عملکردِ پرسپترون است تا ترتیب دوره جاری (الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین بر روی داده‌های حجیم) کامل‌تر شود. همان‌طور که در درس پرسپترون یاد گرفتیم، پرسپترون در واقع یک طبقه‌بند خطی (linear classifier) است که می‌تواند تفاوت بین دو طبقه را
Read More
2021.5.20 ماشین بردار پشتبیان (svm) یکی از طبقه‌بندهای معروف در حوزه شناسایی الگو جهت دسته بندی داده‌ها است. طبقه‌بند svm پایه ثابت اکثر مقالات تخصصی است و می بینیم که از طبقه‌بند svm برای طبقه بندی در اکثر کارها استفاده می‌کنند.
Read More
00:00. 1. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) چیست و چطور کار می‌کند؟ - نوید حقوقی. قبل از بررسی رگرسیون لجستیک، بهتر است کمی با یادگیری ماشین و طبقهبندی آشنا شویم. یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که رایانه‌ها
Read More
طبقهبندی و کدگذاری در انبار و انبارداری تعریف طبقهبندی و نکات مهم در اجرای آن: به تقسیم انواع کالاهای موجود به گروه‌ها یا دسته‌هائی که دارای صفات مشترک و یا کاربرد مشترک باشند طبقهبندی گویند.
Read More
بهتر است پرسش Classification چیست را این‌گونه پاسخ دهیم که به زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین که مجموعه‌ای از داده‌های ورودی را بر اساس یک یا چند متغیر در کلاس‌های مختلف گروه‌بندی می‌کند، طبقهبندی یا Classification گفته می‌شود.
Read More
این مطلب بر معرفی مختصری از خوشه بندی، طبقه بندی و فهرست برخی از تفاوت های بین این دو تمرکز دارد. الگوریتم های یادگیری ماشین به طور کلی بر اساس نوع متغیر خروجی و نوع مشکلی که باید به آن پرداخته شود، دسته بندی می شوند.
Read More
2018.5.12 ماشین بردار پشتیبان یا همان Support Vector Machine که به اختصار SVM نیز خوانده می‌شود، می‌تواند از بینِ خطوطِ مختلف در شکل بالا، خطِ مناسب را جهت طبقهبندی پیدا کند.
Read More3 天之前 طبقه بندی در داده کاوی طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و کسب ...
Read More
چکیدهبا توجه به نقش تصاویر سنجش از دور در استخراج اطلاعات از جمله پوشش و کاربري زمین، روش هاي بسیاري براي طبقه بندي تصاویر و تهیه ي نقشه هاي موضوعی، تا به امروز مطرح شده است. یکی از این روش ها، ماشین هاي بردار پشتیبان است.
Read More2021.5.20 ماشین بردار پشتیبان (svm) ماشین بردار پشتیبان(support vector machine) توسط آقای ولادیمر وپنیک(Vapnik ) در سال 1995 با عنوان support vector networks برای طبقه بندی داده های دو کلاسه خطی مطرح شد. که بعدا توسط Vapnik برای مسائل غیرخطی و چندکلاسه توسعه ...
Read More
طبقهبندی فهرست تجهیزات پزشکی بر اساس چارچوب‌های اروپا چهار کلاس برای تجهیزات پزشکی وجود دارد: کلاس I، IIa، IIb، III. دستگاه‌های کلاس آخر بیشترین ریسک را دارند. البته قابل ذکر است که ...
Read Moreبه ویژگی‌ها در داده‌کاوی اصطلاحاً بٌعد (dimension) نیز گفته می‌شود. مثلاً داده‌های موجود در تصویرِ بالا، ۴بعدی است چون ۴ ویژگی (ستون) دارد. توجه کنید که ستونِ آخر، ستونِ برچسب‌ها یا همان lableهای ...
Read More
2024.5.13 ارزش دیتا‌ست‌های یادگیری ماشین کوچک تعدادی دیتاست یادگیری ماشین کوچک برای طبقه بندی و مسائل مدل سازی پیش بینی رگرسیون وجود دارند که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی اوقات مجموعه داده ها به عنوان پایه ای برای ...
Read More
2017.11.13 طبقهبندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes Classifier) بیز ساده گاوسی یکی از مشهورترین نوع طبقهبندی کننده‌های بیز است. برای توضیح این که این اسم به چه معنی است، اجازه دهید که ببینیم معادله بیز ...
Read More
2023.10.29 یادگیری نظارت شده، همچنین به عنوان یادگیری ماشین نظارت شده شناخته می‌شود، با استفاده از مجموعه داده‌های برچسب گذاری شده برای آموزش الگوریتم‌ها برای طبقه بندی داده‌ها یا پیش بینی دقیق نتایج تعریف می‌شود.
Read More
بینایی ماشین همان‌طور که از نامش پیداست قابلیتی است که به‌واسطه‌ی آن، کامپیوتر قادر به تحلیل و پردازش محیط اطراف خود است. ... طبقهبندی: آیا این دسته از یال‌ها یا اشکال مانند یک خودرو ...
Read More
2021.12.3 طبقه بندی ماشین آلات و تجهیزات و اموال: ماشین آلات و تجهیزات و اموال، اساساً شامل هر یک از دارایی های ثابت و بلندمدت یک شرکت است. این دارایی ها ملموس و قابل شناسایی هستند و انتظار می ...
Read More
به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به ۴ نوع طبقهبندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این ۴ دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...
Read More
الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقهبندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...
Read More
4 天之前 در جلسه هجدهم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به تفاوت طبقه بندی و رگرسیون و الگوریتم های آنها بپردازیم. طبقهبندی (Classification) و رگرسیون (Regression) دو مسئله اصلی پیش‌بینی هستند که معمولاً در استخراج داده ...
Read More
2023.12.18 ماشین بردار پشتیبان(SVM) یکی از بهینه ترین الگوریتم‌ها در مباحث طبقهبندی الگوها است و به خاطر ویژگی های برجسته‌ای که مسئله ی بهینه‌سازی این الگوریتم دارد، باعث شده است که بهینه‌ترین مرز ممکن بین داده‌های دو کلاس را ...
Read More
2020.6.30 یکی از متداول‌ترین طبقهبندی صنعت ،که به اختصار طبقهبندی آیسیک نامیده می‌شود. به مجموعهٔ تمام یگان‌هایی که در تولید، توزیع یا مصرف یک فراورده یا یک دسته از فراورده‌های مشابه فعالیت می‌کنند، «صنعت» گفته می‌شود..
Read More2024.4.17 در درس سی و هفتم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون به بحث در مورد نظریه پشت دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده (Naive Bayes Classifiers) و پیاده سازی آنها در سایت دیتایاد می پردازیم. دسته بندی کننده های بیز ساده مجموعه ...
Read More
در این مطلب از مجله مکتوب 10 تا از بهترین الگوریتم های ماشین لرنینگ به همراه تشریح کاربرد آنها معرفی شده‌اند. به عنوان مثال، اگر مشتریان اغلب محصول A و محصول B را با هم می‌خرند، Apriori ممکن است پیشنهاد دهد که خرید محصول A ...
Read More
2023.2.17 1- طبقه بندی نظارت شده (Supervised)تکنیک های طبقه بندی نظارت شده در نرم افزار انوی کلاسیک (5.6) شامل; روش حداکثر احتمال ( Maximum Likelihood)، ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، فاصله ماهانالویی (Mahalanobis Distance)، حداقل فاصله
Read More2023.12.25 الگوریتم طبقه بندی یک تکنیک ماشین لرنینگ است که برای دسته بندی داده‌ها بر اساس ویژگی‌های آنها استفاده می‌شود. این الگوریتم‌ها از مجموعه‌ای از داده‌های آموزش‌دیده برای یادگیری روابط بین ویژگی‌ها و کلاس‌ها ...
Read More
2024.5.12 چارچوب Faster R-CNN. Faster R-CNN یكی از پیشرفته ترین‌ها محسوب می‌شود و قطعا یکی از بهترین گزینه‌ها برای تشخیص اشیا است. با این حال، تقسیم‌بندی بر روی اشیا کشف‌شده را فراهم نمی‌کند، یعنی قادر به مکان ...
Read More
آموزش طبقه بندی (Classification) با استفاده از رگرسیون لجستیک (Logistic regression) مرحله به مرحله و با مثال در پایتون و ماشیبن لرنینگ در ترین تو تست، می کوشیم تا حاصل به روزترین تحقیقات آکادمیک را با تجربیات موفق چندین ساله همراه کنیم.
Read More
14 小时之前 نخستین محصولی است که با این عمق به بررسی روش های مختلف طبقه بندی شیءگرا می پردازد. ... دوره کاربرد مدل های یادگیری ماشین در منابع آب پرفروش ترین ها آموزش جامع گوگل ارث انجین ۲۰۲۲ آموزش ...
Read More
2018.1.30 طبقه‌بندهای ترکیبی از ترکیبِ چندین طبقه‌بند (classifier) استفاده می‌کنند. در واقع این طبقه‌بندها، هر کدام مدلِ خود را بر روی داده‌ها ساخته و این مدل را ذخیره می‌کنند. در نهایت برای طبقه‌بندیِ ...
Read More
2024.5.13 3- درخت تصمیم. الگوریتم درخت تصمیم در یادگیری ماشین یکی از محبوب‌ترین الگوریتم‌های استفاده شده است؛ این یک الگوریتم یادگیری نظارت شده است که برای مسائل طبقه بندی استفاده می‌شود. این ...
Read More
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الاتصال: 0371-86549132.